城市轨道交通学院成功举办“驻楼导师”系列活动：丁小兵教授深入解析地铁运营安全前沿技术与协同防灾机制
2025年12月10日上午，城市轨道交通学院在交通中心大楼8A412室成功举办了本学期“驻楼导师”系列活动。本次特邀学院知名教授丁小兵担任主讲人，以“地铁运维致灾风险链演化机理解析及协同防灾机制”为核心主题，面向全院研究生及本科生，举办了一场题为“地铁运营安全相关前沿技术分享会”的专题学术活动。活动于上午8:30准时开始，至11:30在热烈的交流氛围中落下帷幕，持续整整三个小时，吸引了众多对城市轨道交通安全领域怀有浓厚兴趣的学子积极参与。
活动伊始，丁小兵教授首先从宏观层面阐述了在现代城市地铁网络日益复杂化、超级化的背景下，运营安全所面临的严峻挑战与战略意义。他指出，传统的被动式应急响应模式已难以满足超高密度、超大规模网络化运营的安全保障需求，主动防御、智慧预警已成为行业发展的必然趋势。随后，丁教授引领在场同学步入技术纵深，系统性地分享了一系列前沿研究思路与技术路径。
分享内容核心聚焦于如何实现从“被动应急”到“主动防御”的范式转变。丁教授详细介绍了“多模态运维致灾源数据湖”的构建理念，强调融合设备监测数据、环境感知数据、运营调度数据乃至社交媒体信息等多源异构数据，是精准辨识风险源的基础。进而，他阐述了如何在此基础上构建专业的“安全知识图谱”，将离散的风险点、设备状态、操作规程、历史案例关联成一张蕴含丰富逻辑关系的语义网络，为风险智能推理奠定基石。
针对风险动态演化这一难点，丁教授重点讲解了“动态图神经网络”与“强化学习”等人工智能前沿技术在其中的创新应用。他通过生动的比喻和概念模型，解释了如何利用动态图神经网络刻画风险因素在地铁物理网络与信息网络中的链式传导、耦合与放大过程，以及如何借助强化学习算法模拟和优化不同防灾策略的干预效果，从而解析风险链演化机理并探索最优协同防灾机制。这些内容充分展示了跨学科技术融合在解决复杂工程安全问题上的巨大潜力。
在持续一个多小时的技术分享后，活动进入了气氛活跃的互动答疑环节。同学们纷纷结合自身的学习阶段与研究兴趣踊跃提问。有研究生就技术实现细节提出专业探讨，例如“在构建全网络风险图谱时，如何解决不同制式子系统间数据接口与协议的统一性问题？”以及“动态图神经网络模型在实际部署中，如何平衡计算复杂度与实时性要求？”；也有本科生从入门和规划角度提出关切，如“对于希望投身安全研究的本科生，应如何系统性地获取和利用公开的行业关键数据进行分析训练？”以及“安全技术研究需要哪些跨学科的知识储备？”。丁小兵教授对每一个问题都给予了耐心、细致且富有启发性的解答。他不仅剖析了技术难点，分享了学术资源获取途径，还鼓励本科生尽早参与科研项目实践，建议研究生在深耕理论的同时要密切关注行业现场的实际需求，将论文写在保障地铁安全运营的第一线。
本次活动不仅是一场前沿知识的输送，更是一次有效的学术引导与科研启蒙。通过丁教授深入浅出的讲解和面对面交流，同学们对地铁运营安全领域的研究动态、技术框架及未来方向有了更为清晰和立体的认识，许多同学表示受益匪浅，激发了进一步深入探索的兴趣。
城市轨道交通学院“驻楼导师”系列活动旨在打破传统课堂边界，营造“门常开、人常来、交流常畅”的师生互动新常态，是学院落实“三全育人”、强化学风建设、促进交叉创新的重要平台之一。未来，学院将继续邀请更多优秀教师担任“驻楼导师”，围绕学术前沿、行业动态、生涯规划等主题开展多样化的交流活动，持续为学生的全面成长与学院的学术繁荣注入鲜活动力。