为进一步深化产教融合，拓宽学生的前沿视野，提升轨道交通专业学生对智能化技术与系统可靠安全的理解，近日，城市轨道交通学院特邀行业专家耿晓峰先生走进校园，为同学们带来了一场主题为 “AI赋能轨道交通安全可靠”的精彩专题讲座。
讲座伊始，耿晓峰专家从轨道交通系统的复杂性与安全性出发，阐述了AI技术在现代轨道交通中的战略地位。他指出，随着车辆系统、信号系统及运维体系的智能化程度不断提高，传统的可靠性工程正逐步向“数据驱动的智能可靠体系”演进。AI的引入，使轨道交通从“经验分析”迈向“预测决策”，从“事后维修”转变为“预防性与预测性维护”。
通过多个典型案例，专家详细介绍了AI在轨道交通安全与可靠性管理中的应用：包括基于机器学习的设备健康监测、神经网络驱动的故障预测与诊断以及基于大数据的运行安全决策支持系统。他强调，AI不仅能帮助工程师更快发现潜在故障，还能通过深度学习优化系统参数配置，实现智能化安全管控。
结合自身多年轨道交通系统工程经验，耿晓峰专家系统讲解了AI与传统可靠性工程的融合路径。他以“浴盆曲线”“失效率分析”“Weibull分布”与“可靠性工程七步法”等基础工具为引导，展示了AI算法如何在数据建模、参数识别与失效趋势分析中发挥作用。
他指出，AI的最大价值在于“让数据说话”。在列车运行过程中，AI可以实时监测设备健康状态，识别出异常信号，并自动生成风险预警；在设计制造阶段，AI通过仿真与数据学习，能够提前预测系统薄弱环节，从源头提升产品的安全可靠性。专家特别提到，AI赋能的可靠性体系不仅是一项技术创新，更是一种工程管理理念的革新——它要求企业在产品全生命周期内，构建从“数据采集—智能分析—可靠性优化—安全决策”的闭环机制，实现可靠性、可维护性、可用性、安全性（RAMS）的全面提升。
讲座过程中，现场气氛热烈。师生们积极参与互动，就AI算法应用、信号系统可靠性评估、以及设备智能诊断等问题展开讨论。面对学生提出的疑问，耿晓峰专家结合实际项目经验进行了耐心讲解，并以真实数据和案例分析，使抽象的理论知识变得生动具体。不少同学表示，这次讲座让他们深刻认识到，AI不仅是计算机领域的工具，更是轨道交通行业安全与可靠性创新的关键驱动力。通过这场专家课堂，他们对未来的学习与科研方向有了更清晰的规划，也更坚定了投身轨道交通智能化发展的信心。
此次专题讲座是学院推进产教融合助力人才培养的重要实践环节。通过专家进校授课，同学们深刻体会到科技赋能的时代脉动。可靠性、安全性工程与人工智能的融合，不仅让轨道交通更加安全高效，也为未来智能出行体系的建设注入了持续创新的动力。