姓  名：王芳盛
职  称：讲师
所属学院：城市轨道交通学院
研究方向：轨道交通运输组织优化、运输系统分析与仿真、多模式交通协同服务优化
通讯地址：上海市松江区龙腾路333号现代交通中心
邮政编码：201620
电子信箱：fangsheng_wang@sues.edu.cn

个人简介
王芳盛，1995年7月生，同济大学博士、博士后（上海市超博计划），德累斯顿工业大学、罗马第三大学访问学者。主要研究方向为轨道交通运输组织优化、运输系统分析与仿真、多模式交通协同服务优化等。在TR-Part C、C&OR、IEEE TITS等期刊发表论文20余篇，其中以第一作者获得第十届“国际铁路运营管理会议”国际学术会议十佳论文；入选首届国际轨道交通创新优秀青年人才；担任《铁道科学与工程学报》、《Urban Rail Transit》等期刊青年编委，以及TR-Part B/C/E等10余本SCI期刊审稿人。主持或参与国家自然科学基金项目、上海市科委课题、国家博士后基金项目及多项企业科研课题；主导研发的城市轨道交通网络运行计划协同编制系统，应用于上海、西安、成都、青岛、苏州等10余个城市轨道交通线网指挥中心。
欢迎交通运输、管理、数学、计算机等专业学生报考研究生。研究期间可推荐专业兴趣浓厚学生前往上海地铁、卡斯柯等单位进行实习。有意深造的优秀毕业生，可推荐前往国内外优秀学府攻读博士学位。

主要参与项目
[1]网络化运营模式下轨道交通列车运行计划协同优化
作为核心负责人构建了基于“物理基础网络-列车运行网络-乘客出行网络”融合的网络化运输组织优化与仿真的技术架构，主导研发的城市轨道交通网络运行计划协同编制系统，应用于上海、西安、成都、青岛、苏州等10余个城市轨道交通线网指挥中心。
[2]轨道交通网络动态可达性计算与出行路径推荐
面向大规模复杂轨道交通网络的出行可达性快速计算与查询技术的研发，作为核心负责人开发的基于网页端（BS架构）的上海地铁网络可达性查询系统（http://qwkdcx.shmetro.com:429/），自2019年底起上线发布于上海地铁官网，包括不同时段各OD的可达路径集、各路径的最晚可达时间等查询功能。
[3]区域多制式轨道交通复合网络协同运营方案
聚焦区域多制式轨道交通复合网络的协同运营需求，开展了考虑竞合关系的区域多制式轨道交通复合网络旅客联程运输组织模式及协同运营方案的优化理论和方法。作为核心负责人开发的长三角多制式轨道交通协同运营辅助决策平台，为长三角区域多制式轨道交通复合网络（高铁、城轨、市域铁路）提供列车运行计划协同编制的理论支持。

代表性论文
[1]Wang F, Wang P, Zhu Z, Xu R, Pan H, Besinovic N. Robust optimization of train timetables with short-length and full-length services considering uncertain passenger volume and service choice behavior[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2024
[2]Wang F, Xu R, Song X, Wang P. Collaborative optimization of last-train timetables for metro network to increase service time for passengers[J]. Computers and Operations Research. 2023
[3]Wang F, Wang P, Hao X, Yang R, Xu R. Collaborative rescheduling of train timetables to relieve passenger congestions in an urban rail transit network: A rolling horizon approach[J]. International Journal of Transportation Science and Technology. 2024
[4]Wang F, Hao X, Xu R. Train rescheduling for a metro corridor under unidirectional disruptions considering the trade-off between confirm phase and interrupt phase. Journal of Rail Transport Planning & Management. 2025(35), 100534. 
[5]Su B, Wang F, Su S, Wang Z, Tang T. A Two-Step Optimization Framework for Real-Time Train Rescheduling in an Urban Rail Transit Line. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025,6(26), 9065-9079.
[6]Zhou F, Wang W, Wang F*, Xu R. Operation extension strategy on last train timetables in urban rail transit network: A Pareto optimality-based approach[J]. Transportation, 2024. 
[7]Zhou F, Wang W, Wang F*, Xu R, Hong L. Urban Rail Transit Train Dwell Time Analysis Based on Random Forest Algorithm: A Case Study on Beidajie Station of Xi'an Metro[J]. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2023, 149 (7). 
[8]Zhu Z, Xu R, Wang F*, Vansteenwegen P. Scheduling Method for Pairing Night-shift and Morning-shift Duties on Metro Lines with Complex Structure [J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2022. 
[9]Xu R, Song X, Wang F*, Zhou F. Assessment Method for Dynamic Impact of Large Passenger Flow on Urban Rail Transit Network: A Case Study on Chengdu East Railway Station[J]. Transportation Research Record. 2022;2676(4):296-307.

参与指导学生获奖
[1]全国大学生统计建模大赛二等奖 2025年
[2]上海市青少年科技创新大赛三等奖 2025年
[3]同济大学研究生优秀学位论文 2024年
[4]上海市青少年科学创新实践工作站优秀学员 2024年
[5]城市轨道交通科技创新创业大赛全国二等奖 2022年
[6]同济大学本科生优秀学位论文 2021年
[7]全国大学生交通科技大赛全国二等奖 2018年