钟倩文导师简介

发布者:张辉发布时间:2020-10-11浏览次数:757

    名钟倩文

    称讲师

研究方向轨道车辆智能检测及数据挖掘技术

通讯地址:上海市松江区龙腾路333号现代交通工程中心8A629

联系电话021-67791497

电子信箱qianwen.zhong@sues.edu.cn

个人简介

2009年毕业于北京理工大学车辆工程专业,并获得学士学位,2018年毕业于东华大学机械工程专业,并获得博士学位。目前从事轨道车辆智能检测及数据挖掘技术理论研究和教学工作。教授本科课程包括检测与传感技术城市轨道交通列车网络控制技术”“城市轨道交通车辆检测与传感技术课程设计“MATLAB数据处理分析实验设计等课程。主持及参与项目4项,发表论文10余篇,申请及授权专利10余项。

所获荣誉

指导学生获得

第十四届中国研究生电子设计竞赛上海分赛区二等奖、三等奖各一项;

第十五届中国研究生电子设计竞赛上海分赛区二等奖一项;

科研项目

  1. 振动与视觉融合表征轨道病害的动态诊断方法与理论研究,国家自然科学基金面上项目(项目批准号:51975347),60万,参加;

  2. 基于SSD网络的轨道扣件状态检测研究,科研启动,3万,主持。

主要成果

近年主要论文

  1. ZHONG Q W, SUN Y Z, PENG L L. A Novel Control Strategy on Multiple-Mode Application of Electric Vehicle in Distributed Photovoltaic Systems [J]. Complexity, 2018. SCI

  2. ZHONG Q W, BUCKLEY S, VASSALLO A, et al. Energy cost minimization through optimization of EV, home and workplace battery storage [J]. Science China-Technological Sciences, 2018, 61(5): 761-773. SCI

  3. Zhong Q, Khalilpour R, Vassallo A, et al. A logic-based geometrical model for the next day operation of PV-battery systems[J]. Journal of Energy Storage, 2016, 7:181-194.SCI

  4. 钟倩文, 孙以泽, 陈玉洁等. 基于图形逻辑分析的光伏储能系统能量管理方法[J]. 太阳能学报, 2020, 041(003):291-297.

  5. ZHENG S, ZHONG Q, PENG L, et al. A Simple Method of Residential Electricity Load Forecasting by Improved Bayesian Neural Networks [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018: 16. SCI

  6. ZHENG S, ZHONG Q, CHAI X, et al. A Novel Prediction Model for Car Body Vibration Acceleration Based on Correlation Analysis and Neural Networks [J]. Journal of Advanced Transportation, 2018: 13. SCI

  7. 徐蔚, 彭乐乐, 钟倩文等. 基于袋装回归树的高铁车体振动耦合因素分析及建模研究[J]. 铁道标准设计, 2020(8):15-19.

 8. 徐蔚, 彭乐乐, 钟倩文等. 基于图像处理和双BP神经网络的电气化铁路接触网立柱标识牌识别算法研

    究 [J]. 铁道标准设计, 2020, v.64;No.699(03):85-89+94.